AI浪潮与芯片架构创新

发布信息：2018-12-04 19:25:29 浏览量：

任何技术的兴起都是市场需求、技术迭代与产业发展合力推动的结果，AI也不例外。在算力需求持续增长的背景下，AI算法对芯片运算能力的要求上升到传统芯片的百倍以上，想像一下，采用了人工智能算法的AlphaGo需要用到上千块传统处理器(CPU)和上百块图形处理器(GPU)。类似传统处理器根本无力支持智能家居、自动驾驶和智能终端等应用场景的巨大算力需求，因此基于传统CPU搭建出新的架构就显得迫在眉睫，AI芯片也就此诞生。

对于这一新兴的芯片市场，摩根大通的分析师Harlan Sur曾公开表示，到2022年为止AI芯片市场将以每年59%的成长速度增长，届时市场规模有望达到330亿美元。

没有摩尔定律的约束，在接下来很长一段时间内，芯片产业势必将进入自由生长状态，AI芯片产业呈现了前所未有的百花齐放。事实上最为明显的就是伴随着整个市场对功能的需求变化和终端的发展，GPU、ASIC等主流芯片架构技术正逐步有序得的迭代和扩大自己的市场占比。

目前因市场对智能的实现尚处于初期，AI中关键的应用需求更偏向于训练端，因而在训练市场中独大的GPU成为芯片市场的主流架构也就毫不奇怪，但真正的智能一定离不开逻辑推理部分。

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